Poster: Von Eichhörnchen und Unicorns - community-driven grassroots Lösungen zur FAIRification aus der Archäologie und den Geowissenschaften
Sprache: Deutsch

Die nachvollziehbare sowie kolloberative Erfassung und FAIRifizierung von Forschungsdaten wird in der Citizen Science Community immer wichtiger, um so ein Teil eines archäologischen Wissensgraphen zu werden und das bereits vernetzte Datennetzwerk durch qualifizierte Daten anzureichern. Nur so können diese Daten auch mit anderen Daten verknüpft werden und in internationale Initiativen wie NFDI4Objects und Community-Hubs (z.B. Wikidata, OpenStreetMap) aktiv eingebunden werden. Dabei sind Open Source (FOSS) Research und FAIRification Tools leider oft nicht verfügbar. Diese, im Zusammenwirken mit Linked Open Data Projekten als Demonstratoren, können von Community- und Volunteer-Initiativen wie z.B. dem Research Squirrel Engineers Network jedoch erstellt und kuratiert werden.

Das Research Squirrel Engineers Network (gegründet 2019 zur Implementierung des SPARQL Unicorns) ist ein loser Zusammenschluss von Linked Open Data/Wikidata-Enthusias*Innen, Research Software Engineers und Citizen Scientists mit den Schwerpunkten Archäoinformatik, Digital Humanities und Geoinformatik. Die Mitglieder entwickeln und maintainen zusammen Research und FAIRification Tools und setzen diese in konkreten Projekten um.

Ein FAIRification Tool für das digitale Datenmanagement ist das SPARQL Unicorn und dessen Implementierung für QGIS. Das SPARQLing Unicorn QGIS Plugin ermöglicht es, Linked-Data-Anfragen in (Geo)SPARQL an Triple-Stores zu senden und bereitet die Ergebnisse für die Geocommunity in QGIS auf. Es bietet derzeit drei Hauptfunktionen: (A) Vereinfachte Abfrage von Semantic Web Datenquellen, (B) Transformation von QGIS-Vektorebenen nach RDF und (C) Dokumentation von LOD als HTML-Seite. Darüber hinaus ermöglicht das SPARQL Unicorn Ontology Documentation Tool z.B. per GitHub Action die automatisierte Erstellung von HTML Seiten von Linked Open Data Veröffentlichungen in anderen Anwendnungen.

Beispiele hierfür sind irische Ogham Steine/Sites auf der Dingle-Halbinsel, bzw. Daten aus dem Dissertationsprojekt von Sophie C. Schmidt zu “Brandenburg 5.000 v. Chr.” indem ein CIDOC CRM Datenmodell in Linked Open Data überführt und mit Hilfe des SPARQL Unicorns als HTML visualisiert wurde. Ein weiterer Service ist die “Fuzzy Spatial Locations Ontology”, in der Vagheiten, Unsicherheiten und Mehrdeutigkeiten in der Georeferenzierung mit Hilfe von Semantik und einer Ontology (basierend auf PROV-O) FAIR und nachvollziehbar gemacht werden. Ein Beispiel hierfür sind Modellierungen von Fundorten der Erruption des Campanian Iginimbrite in den Phlegräischen Feldern (39,940 yr b2k ± 150 years) die oft mit archäologischen Fundorten korrespondieren, z.B. die Toplitsa Höhle in Bulgarien.

Dieses Poster stellt die Research Squirrel Engineers Network Initiative, Research und FAIRification Tools sowie Projekte der Research Squirrels vor. Es zeigt den Einsatz des SPARQLing Unicorn QGIS Plugin im Bereich des raumbezogenen Forschungsdatenmanagement mit Hilfe von Linked Open Data aus den Bereichen Archäologie und den Geowissenschaften.


Dies ist ein Poster des Research Squirrel Engineers Network. Dieses lose Netzwerk ist ein grassroots Project, das urprünglich dazu innitiiert wurde, Wikidata zu promoten und user-friendly Software Lösungen zur Integration von Wikidata (und anderen Linked Open Data) in daily Workflows von Forschenden bereitzustellen. Mitglieder des Netzwerks haben z.B. das SPARQLing Unicorn QGIS Plugin entwickelt. Einige Projekte wurden zudem von Wikimedia Deutschland im Fellow-Programm Freies Wissen Open Science Fellows Program 2018/2019 und 2020/2021 gefördert.

Research Software Engineer @ NFDI4Objects TA2, originally studied Geoinformatics and Surveying (M.Sc. 2013, FH Mainz), a digital thinking software engineer and geodesist with passion for Linked Open Data, currently working as Research Software Engineer (RSE) at the IT department of the Leibniz-Zentrum für Archäologie (LEIZA), with more than 10 years of professional experience within the field of Digital Humanities and the growing scientific digital archaeological community.

Diese(r) Vortragende hält außerdem: