Naturwissenschaftliche Sammlungen enthalten eine Fülle von Forschungsdaten, die zur Klärung grundlegender Fragen zur Erd- und Menschheitsgeschichte genutzt werden können. Um diese Daten effizient zu nutzen, benötigen Forschende spezifische Datenkompetenzen. Das WiNoDa Knowledge Lab (Wissenslabor für Naturwissenschaftliche Sammlungen und objektzentrierte Daten) ist ein Datenkompetenzzentrum, das sich auf die Erforschung naturwissenschaftlicher Sammlungen konzentriert und Forschenden ermöglicht, diese optimal zu nutzen und zu untersuchen. Das Wissenslabor wird vom Museum für Naturkunde Berlin geleitet und vom Deutschen Archäologischen Institut, der Gesellschaft für Biologische Daten (GFBio) und anderen Partnerinstitutionen unterstützt. Es vereint naturwissenschaftliche Forschung und Data Science, um Wissenschaftler*innen beim Lernen, Forschen und Vernetzen zu fördern und ihnen zu helfen, ihre Datenkompetenzen weiter zu entwickeln. Zur Förderung des Lernens entwickeln wir Online- und Offline-Lehrveranstaltungen, wie z.B. die Webinarreihe „Data Science“, Kurse zur Objektdigitalisierung, zur automatischen Analyse von Bild- und Textmaterial sowie Spring und Winter Schools. Die Forschung wird durch die Organisation von Hackathons und Edit-a-thons sowie durch gezielte Beratung von konkreten datenintensiven Forschungsprojekten vorangetrieben. Die Vernetzung erfolgt sowohl interdisziplinär – durch Ideenschmiede-Workshops – als auch zwischen Forschung und bestimmten gesellschaftlichen Gruppen im Rahmen unserer Veranstaltungen zu den Themen Open Science und Public Engagement. Das WiNoDa Knowledge Lab baut eine aktive, gut vernetzte Community auf und koordiniert seine Arbeit eng mit anderen Datenkompetenzzentren und relevanten NFDIs.